Finvalia Industria 4.0. Inteligencia artificial y desarrollo sostenible

El Proyecto

En la búsqueda de transformar la cadena de valor de la industria de la madera técnica a través de la digitalización. Utilizando tecnologías de inteligencia artificial, se persigue mejorar la trazabilidad, eficiencia y sostenibilidad en la fabricación, comercialización
y reutilización de los productos.

El proyecto plantea el desarrollo de soluciones para la gestión, el control y la optimización de unos procesos cada día más complejos que exigen nuevos conocimientos y herramientas para el manejo de un gran volumen de datos e información.

Finvalia es promovido por un consorcio de cuatro empresas integrado por Vales Distribución, Foresa, Puertas Vales y Finsa. En su ejecución se cuenta con la implicación de centros tecnológicos, universidades y empresas en su mayoría gallegas.

En octubre de 2023 se ha iniciado el trabajo para el diseño, ejecución y demostración de 25 pilotos en 6 líneas de actuación: Ciberseguridad, Mantenimiento, Logística, Sostenibilidad, Mercado y Producción. Las actividades se desarrollarán hasta septiembre de 2026 en las fábricas y centros que las empresas tienen en Santiago, Ourense, Padrón, Rábade, Cambre, Aranga y Caldas de Reis.

Proyecto IN854A 2023/05. FINVALIA. Transformación digital de los procesos de fabricación y comercialización de madera técnica, sostenible y con base en la inteligencia artificial, subvencionado por la Axencia Galega de innovación de la Xunta de Galicia y cofinanciado por la Unión Europea-Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

Finvalia es promovido por un consorcio de cuatro empresas integrado por Vales Distribución, Foresa, Puertas Vales y Finsa. En su ejecución se cuenta con la implicación de centros tecnológicos, universidades y empresas en su mayoría gallegas.

En octubre de 2023 se ha iniciado el trabajo para el diseño, ejecución y demostración de 25 pilotos en 6 líneas de actuación: Ciberseguridad, Mantenimiento, Logística, Sostenibilidad, Mercado y Producción. Las actividades se desarrollarán hasta septiembre de 2026 en las fábricas y centros que las empresas tienen en Santiago, Ourense, Padrón, Rábade, Cambre, Aranga y Caldas de Reis.

Proyecto IN854A 2023/05. FINVALIA. Transformación digital de los procesos de fabricación y comercialización de madera técnica, sostenible y con base en la inteligencia artificial, subvencionado por la Axencia Galega de innovación de la Xunta de Galicia y cofinanciado por la Unión Europea-Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

Finvalia en cifras

Años de
duración
Pilotos
Áreas de actuación
Socios
Entidades colaboradoras

Pilotos

  • Modelo de Inteligencia Artificial aplicada a los Activos de Mantenimiento
  • Modelo de Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión del Mantenimiento
  • Dispositivos IIoT aplicados al mantenimiento de Activos
  • Gestión inteligente del mantenimiento en base a dispositivos IIoT
  • Hiperautomatización para la transformación digital del modelo de mantenimiento
  • Gamificación de los sistemas de aprendizaje interno
  • IA para la predicción de las incidencias cumplimiento servicio
  • Sistema Inteligente para la Gestión Intralogística Multialmacén
  • Sistema Inteligente para la Gestión Stocks Planta Química
  • Sistema Inteligente para la Gestión Stocks Almacén Caótico de Madera
  • Desarrollo Carretilla Autónoma para Almacén Caótico
  • Modelo inteligente de control y trazabilidad a lo largo de la cadena de suministro
  • Modelo inteligente de definición de productos y de planificación integrada de la cadena de suministro
  • Investigación componentes presentes en los gases del secado de madera
  • Investigación de técnicas para la re-utilización de MDF reciclado
  • IA aplicada a la Formación de Comerciales y área de Chapa Natural y Rechapado
  • IA aplicada a la Consulta de Datos Técnicos en el área de Chapa Natural y Rechapado
  • Definición de arquitectura de gemelo digital
  • Modelos detección anomalías
  • Predicción de variables de proceso
  • Predicción de variables de producto
  • Análisis de Redes Wi-Fi, Segmentación en VLANs y Estudio del Espectro Radioeléctrico
  • Creación de un Centro de Respaldo y Disaster Recovery en la Nube para Servidores Industriales
  • Security Operation Center Industrial
  • Backup Equipos industriales

Retos

1

Protegerse ante el aumento de las amenazas y riesgos cibernéticos procedentes de fuentes externas

2

Mejorar los sistemas de predicción para hacerlos más flexibles y robustos

3

Ofrecer al cliente una trazabilidad completa de producto

4

Integrar tecnologías diferentes aplicadas a un mismo proceso

5

Sistemas de monitorización basados en datos que pueden dar lugar a falsos positivos

6

Hiperautomatización de procesos e Hipercaptación de datos, lo que complica su análisis y la extracción de conclusiones.

7

Dificultad para almacenar el Know how de las empresas adquirido por sus trabajadores para la formación de las nuevas generaciones.

8

Aumento de los volúmenes de producción, del número de referencias y disminución del tamaño de lote, por tanto, aumento de stocks en almacén y de la complejidad en la gestión de los pedidos / expediciones.