MANTEMENTO INTELIXENTE: A BASE DA INDUSTRIA DO FUTURO
Imaxinas poder tomar decisións sobre o mantemento e a eficiencia industrial con datos en tempo real e estimacións baseadas nun histórico? A dixitalización chegou ao mantemento industrial para transformar a xestión e operación das fábricas cara a un modelo máis eficiente e sostible. Explicámosche como abordamos desde Finvalia esta cuestión a través de cinco áreas de traballo.
1. Mantemento preventivo e predictivo: Un salto cuantitativo
A transformación dixital dos procedementos de mantemento ten como obxectivo superar as limitacións do modelo tradicional, que a miúdo resulta en custos elevados e tempos de inactividade. A clave está en evolucionar cara a un paradigma predictivo, onde ferramentas baseadas en Machine Learning e IIoT (Internet Industrial das Cousas) xogan un papel crucial. Estas tecnoloxías permiten anticipar fallos e optimizar as tarefas de mantemento en función do estado real dos activos.
2. Calidade e consistencia dos datos: A base do éxito
O uso de sensores intelixentes e a plataforma IIoT son fundamentais para capturar datos de alta calidade. A investigación centrarase en mellorar a integridade e consistencia destes datos, esenciais para a toma de decisións informadas. Procedementos de verificación e validación implementaranse para asegurar que a información sexa precisa e fiable, eliminando problemas como as interferencias electromagnéticas ou o desgaste dos sensores.
3. Xestión operativa e documental: Cara a unha maior eficiencia
A eficiencia operativa é outro dos piares deste proxecto. A falta de visibilidade en tempo real e a xestión ineficiente de inventarios e repostos son desafíos críticos que se abordarán mediante sistemas de monitorización avanzados e dixitalización documental. O uso de intelixencia artificial facilitará o acceso e a actualización da información, permitindo unha xestión máis eficiente e precisa.
4. Innovación na sensorización e adquisición de datos
A diversidade de protocolos de comunicación e a falta de estandarización son barreiras para a recollida de datos de calidade. O proxecto investigará a implementación de sensores multimodais e tecnoloxías para xestionar estes datos en contornos de conectividade intermitente, optimizando así a adquisición e a análise de información crucial para o mantemento predictivo.
5. Hiperautomatización e realidade aumentada: A nova fronteira
A hiperautomatización, combinada con tecnoloxías como a RPA (Automatización Robótica de Procesos) e o OCR (Recoñecemento Óptico de Caracteres) impulsados por IA, mellorará a xestión de inventarios e procesos administrativos. Ademais, a realidade aumentada e virtual utilizaranse para a formación técnica, permitindo aos operarios practicar en contornos simulados sen riscos, mellorando así a súa precisión e eficiencia.
Este proxecto pioneiro non só mellora a eficiencia operativa e reduce custos, senón que tamén asegura un alto nivel de seguridade cibernética e sostibilidade na industria. A integración de tecnoloxías avanzadas e o investimento en investigación e desenvolvemento están posicionando ás fábricas do futuro como líderes no camiño cara a unha produción máis intelixente e sostible.
